Tester mot verkliga underlag
Innan lösningen tas i bruk testar vi den mot exempel från er verksamhet och mäter hur ofta den gör rätt. Utvärderingen fortsätter när den är i drift.
- Hem
- Vår kompetens
- AI-lösningar
AI som arbetar med era underlag.
Vi utvecklar AI-lösningar för företag: assistenter som svarar utifrån era dokument, agenter som utför steg i era system och AI som tolkar underlag i automatiserade flöden. Tillämpad AI är en av våra kärnkompetenser, och vi använder den där uppgiften kräver att information tolkas, sammanfattas eller bedöms.
Vad AI kan göra
Från assistenter till AI i bakgrunden.
- 01
Interna assistenter
Medarbetare ställer frågor och får svar utifrån era dokument, riktlinjer och system, med hänvisning till källan.
- 02
Dokumentförståelse
Avtal, ansökningar, fakturor och rapporter läses och tolkas, och uppgifterna plockas ut och förs vidare.
- 03
Agenter
AI som utför flera steg i följd: hämtar uppgifter, fyller i system, förbereder utkast och lämnar över till en människa där det behövs.
- 04
AI i automatiserade flöden
AI som en del av ett flöde som löper utan att någon använder den aktivt, till exempel för att klassificera ärenden, sammanfatta samtal eller berika uppgifter.
- 05
Analys och research
Sammanställning av underlag inför beslut, möten och rapporter, från era egna källor och från öppna källor.
Så kan en assistent fungera
Svar som går att kontrollera.
- En fråga ställs
- Hämtar från era källor
- Svar med källhänvisning
- Åtgärd i ett system
- Granskning där det behövs
En medarbetare frågar vad som gäller enligt ett kundavtal. Assistenten söker i de dokument och system som personen har behörighet till, svarar med hänvisning till var uppgiften står och kan vid behov skapa ett ärende eller uppdatera en post. Steg som påverkar kunder eller pengar går via en människa.
AI eller vanlig automation
AI där den behövs, vanlig programvara där det räcker.
AI passar när
- Underlagen är ostrukturerade: text, dokument, mejl eller samtal.
- Uppgiften kräver tolkning, sammanfattning eller bedömning.
- Frågorna varierar och går inte att förutse med regler.
Vanlig automation räcker när
- Reglerna är tydliga och resultatet ska bli detsamma varje gång.
- Uppgifterna redan finns strukturerade i ett system.
- Ett fel kan förebyggas med en regel eller en kontroll.
Ofta blir lösningen en kombination: AI som tolkar och föreslår, inom ett system av regler, kontroller och integrationer.
Kvalitet och säkerhet
Kontroll över vad AI:n gör och vad den kommer åt.
Källhänvisningar
Svar som bygger på era dokument visar var uppgiften kommer ifrån, så att den går att kontrollera.
Behörigheter
Vi begränsar åtkomsten till de uppgifter lösningen behöver och utformar den så att en assistent följer samma behörigheter som den som frågar.
Mänsklig granskning
Steg där ett fel kostar, till exempel beslut som rör kunder eller pengar, går via en människa innan de genomförs.
Data, modeller och kostnad
Utrett och dokumenterat för varje uppdrag.
Databehandling
Var data behandlas, hur länge den sparas och vilka villkor som gäller hos leverantörerna utreds för varje uppdrag och dokumenteras.
Modellval
Vi väljer modell och leverantör utifrån uppgiften, kraven på kvalitet, säkerhet och kostnad och era egna riktlinjer.
Löpande kostnader
AI kostar per användning. Innan vi bygger uppskattar vi vad lösningen kostar att driva vid den användning ni räknar med.
- Hur bygger man en intern AI-assistent med företagets dokument?
- Dokument och system kopplas till assistenten så att den kan söka fram relevanta delar och svara utifrån dem, med hänvisning till källan. Det mesta arbetet ligger i att välja rätt underlag, hålla dem uppdaterade, styra behörigheter och testa svaren mot verkliga frågor från verksamheten.
- Hur kan AI få åtkomst till interna system utan att exponera känslig information?
- Genom att begränsa åtkomsten till de uppgifter lösningen behöver, låta assistenten följa användarens behörigheter, logga vad som hämtas och välja leverantörer och villkor som uppfyller era krav. Vilka krav som gäller och hur de uppfylls utreds och dokumenteras för varje uppdrag.
- Vad kostar det att utveckla och driva en AI-agent?
- Utvecklingskostnaden beror på hur många steg och system agenten hanterar och hur mycket som behöver testas. Driftkostnaden beror främst på hur mycket den används och vilken modell som används. Vi uppskattar båda innan vi bygger.
- När bör man välja vanlig automation i stället för AI?
- När reglerna är tydliga och uppgifterna redan är strukturerade. Vanlig programvara är då billigare att driva, ger samma resultat varje gång och är enklare att felsöka. AI behövs när underlagen måste tolkas.
- Vad händer när AI:n gör fel?
- Det kommer att hända ibland. Därför testar vi mot verkliga underlag, visar källor, kontrollerar resultat mot regler och data och låter en människa granska de steg där ett fel kostar.
- Vilka AI-modeller använder ni?
- Det beror på uppgiften och era krav. Vi väljer modell och leverantör för varje uppdrag och utformar lösningen så att modellen går att byta.
Låt oss börja med er vardag
Var skulle AI göra mest nytta hos er?
Vi börjar med ett samtal där vi kartlägger era behov och utforskar möjligheterna tillsammans. Ni behöver inte veta vad som kan förbättras – det hjälper vi er att undersöka.